摘要
本发明公开了一种用于黑暗场景的基于红外与可见光融合的图像处理方法,包括以下步骤:获取现有的图像数据,得到微光数据集与双光融合数据集;对微光数据集进行抗噪处理,得到微光训练数据集;基于红外与可见光融合,构建黑暗场景图像处理初始模型;使用双光融合数据集和微光训练数据集,对黑暗场景图像处理初始模型进行训练,得到黑暗场景图像处理模型;使用黑暗场景图像处理模型,进行实际的图像处理。本发明方法能在多种退化条件下产生具有高对比度和色彩保真的融合图像。本发明方法在模型训练的损失函数中结合了最大选择和视觉保真策略,使得融合结果具有良好的视觉质量。
技术关键词
场景图像处理
微光
子模块
多尺度特征
图像处理方法
可见光
网络
上采样
编码器
解码器
通道
解码模块
数据
采样模块结构
多模态特征融合
系统为您推荐了相关专利信息
计数方法
查询特征
匈牙利匹配算法
动态位置编码
多尺度特征提取
采摘点定位方法
空间金字塔池化
检测草莓
金字塔分层
CSP结构
桥梁结构检测
图纸
关键点
参数提取方法
Harris角点检测
场景文本图像
特征金字塔网络
场景文本检测方法
注意力
通道
隧道排水管道
多模态传感器
光学图像数据
三维卷积神经网络
三维点云数据