信贷违约预测方法、装置、设备、介质及产品

本发明提供信贷违约预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取待预测用户的通信服务指标数据，通信服务指标数据反映待预测用户的通信服务使用情况；将通信服务指标数据数输入至已训练的预测模型中，获取预测模型输出的信贷违约概率预测结果；其中，预测模型基于多组训练数据训练得到的，每组训练数据包括样本通信服务指标数据和样本通信服务指标数据对应的信贷违约概率预测结果标签。本发明可以实现对多维的通信服务指标数据之间以及与信贷违约之间的复杂关系的处理，提高信贷违约预测结果的准确性。