摘要
本发明公开了一种基于工程皮肤的工程结构性能状态反演方法、安全预警方法及系统,其中反演方法包括:获取布设在待监测工程结构上的多种类传感器采集的多源数据;对多源数据进行预处理;采用基于神经网络的多速率卡尔曼滤波对多源数据进行融合,以得到统一时间步的多源数据;以统一时间步后的多个柔性压电传感器的数据作为模型输入,将其输入至训练好的基于神经网络的关键点工程需求参数反演模型中,反演得到工程结构多个关键点的工程需求参数;结合外源传感器对应时间步的数据利用贝叶斯算法对反演结果进行修正。本发明可实现关键点工程需求参数的快速反演,反演效率高、精度高。
技术关键词
柔性压电传感器
反演方法
关键点
监测工程结构
反演模型
贝叶斯算法
预警方法
数据处理模块
参数
数据通讯模块
卡尔曼滤波
激光位移传感器
指标
风险
反演系统
方程
网络
视觉传感器
系统为您推荐了相关专利信息
关键点检测方法
分类机制
网络模型训练
点云
关键点检测算法
风险
施工监控方法
通道注意力机制
多源融合
多层次特征提取
极化SAR影像
深度残差神经网络
图像
海浪
数据