一种大田作物基因数据预测方法、装置、电子设备及介质

本发明涉及一种大田作物基因数据预测方法、装置、电子设备及介质，其先根据VCF文件中的SNP位点，在参考基因组对应位置上各取前后2bp的碱基信息，再按位置顺序拼成序列。再将原始基因序列划分为多个基因单词，得到基因单词序列，然后建立二维编码矩阵，再对环境气候因素进行编码并建立嵌入层及预测神经网络模型，最后输入二维编码矩阵至神经网络模型，得到预测结果。相比于现有技术，本发明使编码保留了基因单词之间的相互关系信息，同时能够有效减少编码后数据的输入维度，此外，本发明还基于环境气候因素建立嵌入层，进而结合嵌入层建立预测神经网络模型，解决了现有技术背景下从基因型预测大田作物表型数据的方法精度和效率较低的问题。