基于多模态神经网络模型的异常用电识方法和装置

本公开的实施例公开了基于多模态神经网络模型的异常用电识方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：根据供电拓扑结构和至少一个元对象中的元对象对应的用电画像进行虚拟对象构建，得到虚拟对象集合；对于虚拟对象，执行以下处理步骤：通过虚拟对象对应的数据中继器，采集虚拟对象对应的目标用电数据；对目标用电数据进行数据预处理；根据预处理后用电数据的数据状态，动态确定与预处理后用电数据对应的融合信道；响应于服务器端接收到通过融合信道发送的预处理后用电数据，服务器端通过多模态神经网络模型，对预处理后用电数据进行异常用电识别。该实施方式实现了对异常用电行为的有效识别，降低了用电安全风险。