存储器编译器IP时序收敛与功耗协同优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
存储器编译器IP时序收敛与功耗协同优化方法及系统
申请号:CN202511092646
申请日期:2025-08-05
公开号:CN120597833B
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本发明提供存储器编译器IP时序收敛与功耗协同优化方法及系统,涉及编译器技术领域,包括通过获取电路网表信息,提取时序路径,进行布线拓扑分析,采用细粒度功耗控制策略划分功耗控制域,构建深度神经网络模型预测延迟,训练决策树模型得到优化策略,计算路径优先级进行功能分区,最终生成满足时序收敛要求且功耗优化的布局布线方案。本发明实现了存储器编译器IP的时序收敛与功耗的协同优化,提高了集成电路性能。
技术关键词
存储器编译器 时序 深度神经网络模型 功耗 决策树模型 连线 预测误差 构建深度神经网络 协同优化方法 布线拥塞 分区 电阻 平行板电容 指标 控制策略 参数 计算机程序指令 矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
生成芯片总线布局方式的方法、装置、设备及存储介质
布局方式 芯片 标准单元 拥塞现象 物理
2
一种水痘检测方法
轮廓图像 水痘 晨检设备 数据 身体
3
基于强化学习的遥感卫星通用约束库参数优化方法及系统
地面站 参数优化方法 子模块 资源 强化学习算法
4
基于边缘计算环境下相关性的任务分区实时功耗调度方法
边缘计算环境 访问共享资源 调度算法 分区 EDF算法
5
一种融合图神经网络与知识图谱的自适应推荐方法
推荐方法 项目 实体 注意力机制 邻域
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号