基于强化学习的遥感卫星通用约束库参数优化方法及系统

本发明公开了基于强化学习的遥感卫星通用约束库参数优化方法，包括以下步骤：S1、筹划约束库，主要描述任务筹划过程中影响方案可行性的约束，其中包括载荷工作时长约束、载荷动作时序约束、多星协同任务约束及区域目标协同约束；S2、采用强化学习方法为约束校验过程中涉及到数学模型的参数进行优化配置；S3、参数优化配置算法通过与之前载荷调度的数据信息进行交互，以学习历史调度方案中约束校验参数的敏感性变化规律；S4、形成约束校验参数的最优配置方案。本发明突破传统单星定制化约束库的局限，首次建立标准化、可复用的约束模型，覆盖载荷工作时长、动作时序、协同任务等核心场景。