基于transformer的对角线-全局性注意力机制的图像分割方法

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于transformer的对角线‑全局性注意力机制的图像分割方法，对待分割图像利用图像分割模型分割，在SETR模型基础上对backbone部分的自注意力机制进行改进，采用对角线‑全局性注意力机制，在关注对角线补丁块的基础上选取部分嵌入块进行全局注意力机制，其他嵌入块有选择性的进行注意力机制计算，在补丁嵌入方式上也进行了修改，将普通的矩形嵌入方式改成L形状补丁组成的形式，保证在捕捉到图像的局部细节信息的同时获取更广阔的上下文信息。与现有技术相比，本发明能够尽量少的关注区域且尽量多的提取图像特征，进一步提高分割精度降低参数量。