融合膨胀卷积和残差混合注意力的前交叉韧带图像分割方法

本发明公开了融合膨胀卷积和残差混合注意力的前交叉韧带图像分割方法，包括以下步骤：步骤1：数据集获取及图像预处理；步骤2：对预处理后的数据集利用图像增强方式进行扩充；步骤3：对U‑Net模型进行改进，建立DRH‑UNet分割模型：在U‑Net的基础上，设计RH Block并引入膨胀卷积；步骤4：模型训练及超参数优化：利用扩充后的数据集对模型进行训练，同时尝试不同的超参数组合，训练出性能最优的DRH‑UNet分割模型；步骤5：利用步骤4得到的性能最优的DRH‑UNet分割模型在测试集上进行分割测试，得到分割结果。本发明对膝关节MRI进行了图像预处理及数据集扩充，有效防止了数据不平衡、过拟合等情况，增强了分割效果。