摘要
本发明提供了一种矿用供电设备可靠性分析的数据建模方法及系统包括:分别采集每一供电设备对应的设备运行数据,通过进行预处理得到每一矿区对应的有效设备数据并进行神经网络训练和决策训练,构建每一供电设备对应的可靠性模型,运行可靠性模型得到对应供电设备的若干项设备评估值推导供电设备的运行可靠参数,基于运行可靠参数确定对应供电设备的故障运行趋势,结合对应供电设备的设备功能生成故障维护建议并进行显示,利用可靠性模型仿真对应的所述故障维护建议,将生成的故障维护信息传输到对应矿区的供电系统监控平台进行显示,通过数据采集、建模分析和可靠性评估,提升供电设备的故障预测与管理能力。
技术关键词
矿用供电设备
数据建模方法
设备运行数据
预测决策树
误差信息
神经网络训练
BP神经网络
监控平台
供电系统
集成训练
稳定特征
数据建模系统
随机森林
输出特征
参数
清洗规则
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
设备运维方法
设备运行数据
物联网通信模块
参数
指令
综合评价指标体系
电能计量系统
时间序列预测模型
多智能体强化学习
模糊逻辑算法
状态诊断
LSTM模型
设备运行参数
SVD算法
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