摘要
本发明提供了一种面向电力设备的标准语义知识库检索方法,包括以下步骤:获取电力设备标准数据,对电力设备标准数据的文本信息进行解析,建立标准条款、设备属性和关键指标之间的语义关联,形成设备‑标准‑指标知识图谱;通过语义向量化技术对标准条款进行计算,并基于向量检索方法进行标准与设备适配性的匹配计算;根据标准历史数据和深度学习模型,对标准条款进行演化分析,并提供设备标准的适配性推荐。本发明通过建立设备与标准条款之间的语义关联,实现高效、精准的标准适配性推荐和演化分析,并通过语义技术和深度学习模型提供高效精准的设备标准适配性推荐。
技术关键词
面向电力设备
语义知识库
向量检索方法
深度学习模型
计算机可读指令
文本
指标
总线系统
实体识别方法
协同过滤算法
时间序列模型
设备运行数据
BERT模型
语义技术
图谱
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索引技术
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