摘要
本发明公开了一种基于人工智能的秸秆焚烧智能监控及应急干预系统,具体涉及智能监控与应急干预领域,包括数据采集模块、数据处理模块、构建深度学习模型模块、无人机协同算法模块、智能决策算法模块、环境影响评估模块、用户交互平台优化模块;本发明通过全面收集相关数据,进行预处理和特征工程,并利用深度学习模型进行训练;接着,在无人机协同算法模块中,开发了低延迟、高可靠性的通信协议;在智能决策算法实现阶段,构建了决策引擎框架;此外,还开发了环境影响评估模块,通过模拟不同干预措施对环境的影响,并自动编制评估报告;最后,在用户交互平台优化方面,设计了直观、易用的用户界面,并实现了地图视图展示、实时数据监测等功能模块。
技术关键词
深度学习模型
无人机协同
多环境传感器
决策算法
数据处理模块
算法模块
实时数据监测
秸秆
红外热成像仪
数据采集模块
智能喷洒装置
高清相机
环境传感器数据
无人机路径规划
大气扩散模型
延长作业时间
在线学习机制
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多模态深度学习
漏洞检测方法
深度学习模型
特征提取模块
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高海拔
深度学习模型
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线生成方法
路口场景
数据
自动驾驶系统
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