摘要
本申请公开了一种路口参考线生成方法、介质、设备及车辆,包括:挖掘全场景数据中与路口场景相关的自车通行数据片段,以形成自车通行数据片段集,并对自车通行数据片段集进行缺陷数据过滤和非正常数据过滤,全场景数据为记录的真实驾驶数据;将自车通行数据片段集中自车通过路口前的场景数据作为训练数据,将自车通行数据片段集中自车通过路口时的真实轨迹作为训练标签,以训练数据和所述训练标签构建训练集;以训练集对预设的路口参考线生成模型进行训练,路口参考线生成模型是基于深度学习模型创建的;将完成训练的路口参考线生成模型部署于自动驾驶系统中,以生成路口参考线。通过上述方式,本申请能够在各种驾驶环境中准确生成路口参考线。
技术关键词
线生成方法
路口场景
数据
自动驾驶系统
语义地图
车辆识别方法
深度学习模型
车道中心线
构建训练集
车载设备
静止障碍物
运动状态信息
轨迹
标签
信息编码
误差
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