摘要
本发明提供一种电能计量系统运行状态综合评估方法及系统,通过接收实时能耗数据流,并利用自适应阈值异常检测算法和贝叶斯推断方法进行处理,生成每个数据点对应的真实误差范围估计;利用时间序列预测模型,结合历史同期数据、季节性因素以及强化学习机制,生成目标预测结果;对比目标预测结果和实时能耗数据流,得到对比结果,基于对比结果和多维状态空间模型,生成综合性能波动评估结果;利用集成学习算法和模糊逻辑算法,构建综合评价指标体系,利用综合评价指标体系得到每个电表对应的综合评分;本发明提高了电能计量系统的预测准确性、健康状况评估的全面性和维护决策的科学性,为智能电网的高效管理和优化调度提供了支持。
技术关键词
综合评价指标体系
电能计量系统
时间序列预测模型
多智能体强化学习
模糊逻辑算法
综合评估方法
集成学习算法
状态空间模型
电表
电网拓扑结构
长短期记忆网络
综合性
拓扑结构特征
推断方法
Q强化学习算法
能耗
动态时间规整算法
误差信息
灰色关联分析法
系统为您推荐了相关专利信息
Agent系统
动态上下文信息
动态闭环控制
损耗
原材料使用量
高速公路充电站
多智能体强化学习
智能引导方法
调度系统模型
多智能体深度强化学习
电机测试系统
虚拟验证模块
温度监测模块
备用冷却装置
分析模块
三维可视化数据集
资源分配
现场数据采集设备
设备运行状态数据
智能监控方法
能效优化方法
堆场
多智能体强化学习
数字孪生模型
AGV设备