基于多智能体强化学习的高速公路充电站智能引导方法

本发明属于电动汽车充电技术领域，公开了一种基于多智能体强化学习的高速公路充电站智能引导方法，包括：S1.采集高速公路网的数据、充电站地理位置与容量信息，以及车辆源于真实订单数据的动态信息；S2.构建调度系统模型，所述调度系统模型包括环境建模与结构感知模块、多智能体决策模块和联合调度模块；S3.将步骤S1采集的信息输入调度系统模型，以生成具体的充电分配方案。该方法具备以下优势：有效缓解节假日高峰时段的充电拥堵问题，显著降低车辆平均等待时间；提升站点整体资源利用率，实现全局范围内的负载均衡；增强调度策略对交通流动态变化的适应性，提高充电完成率与系统吞吐能力；具备强工程可落地性与推广价。