摘要
本申请提供一种烟盒的包装图像生成方法及电子设备,属于计算机图像处理技术领域。方法包括:获取条件数据,条件数据包括用于描述期望生成的包装图像的特征内容的文本数据;将条件数据输入经过训练的图像生成模型,得到由图像生成模型输出的烟盒的至少一个包装图像,其中,图像生成模型包括稳定扩散模型和改进ControlNet模型,在改进ControlNet模型中的可训练副本的每类编码器中设置有改进注意力模块,改进注意力模块包括通道注意力单元、空间注意力单元及深度卷积单元。如此,利用改进注意力模块和ControlNet模型结合,有利于减少训练的参数,能够改善烟盒包装图像的设计效率低的问题。
技术关键词
图像生成模型
注意力
编码器
图像生成方法
卷积模块
计算机图像处理技术
数据
电子设备
样本
全局平均池化
扩散算法
烟盒包装
副本
存储计算机程序
解码器
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Apriori算法
分层
图像编码
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可读存储介质
可见光图像
融合系统
生成融合图像
多尺度特征融合
注意力
脑血管分割方法
注意力
神经网络模型
动态
解码器