摘要
本发明公开一种抽水蓄能机组劣化趋势集成预测方法及系统,包括:获取不同工况的历史运行数据及对应的历史状态数据,构建时域健康模型;对历史状态数据进行模态分解,根据各模态分量的近似熵得到频域特征向量,对频域特征向量进行聚类得到健康中心向量,以此构建频域健康模型;采用时域健康模型和频域健康模型分别得到时域劣化指标和频域劣化指标,并基于此得到综合劣化趋势序列;对综合劣化趋势序列进行分解,对非线性分量和线性分量分别进行预测,将各预测结果进行叠加得到最终的劣化趋势预测结果。综合考虑机组运行状态在时频域的变化特征和趋势,全面反映机组的劣化信息,更合理且准确地预测抽水蓄能机组劣化趋势。
技术关键词
抽水蓄能机组
集成预测方法
历史运行数据
指标
ARMA模型
非线性
机组运行状态
序列
处理器
工况
计算机程序产品
聚类
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