基于决策网络实现电子图像的智能拼接方法及系统

本发明涉及图像智能拼接领域，提出了基于决策网络实现电子图像的智能拼接方法及系统，所述方法包括：使用预设的卷积神经网络提取待拼接图像的特征描述符，并计算特征相似值，使用特征相似值进行图像配准，并利用预设的聚类算法进行区域分割，提取关键特征点并计算纹理差异项，基于纹理差异项生成拼接候选集，并利用自动检测机制进行错误检测，将错误检测记录输入图像拼接处理系统进行纠正，并提取纠正因子生成纠正图像集，去除纠正图像集的拼接边缘，进行色彩平衡，并通过粒子群优化算法对图像进行优化拼接，最终得到优化拼接图像。本发明可以提高电子图像的拼接准确率和拼接效率。