摘要
本发明所提供的钢印位置识别方法及系统,是通过获取预处理后的不同深浅度钢印图像的钢印特征,构建并训练油墨浓度模型,将钢印特征代入该模型中,计算得到预处理后的不同深浅度钢印图像对应的油墨浓度,通过油墨浓度构建背景抑制模型;结合边缘检测算法以及形态学操作识别预处理后的不同深浅度钢印图像中的钢印位置。相比于现有技术,考虑到钢印图像由于油墨浓度导致颜色浓淡对钢印位置识别的影响较大,设置了背景抑制模型,结合边缘检测算法以及形态学操作有效识别钢印位置,减少了人工干涉,提高了识别准确率和识别速度。
技术关键词
图像训练样本
位置识别方法
油墨
边缘检测算法
灰度直方图
位置识别系统
图像分割
边缘轮廓
图像增强
识别钢印
滤波
阈值分割法
梯度直方图
模块
拉普拉斯
对比度
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
陶瓷载板
图像采集模块
特征提取模块
边缘轮廓
像素点
颗粒尺寸信息
斗轮机
图像采集单元
数据
边缘检测算法
对抗网络模型
图像
人体特征
特征提取算法
直方图均衡化
水库溢洪道
气象
视觉识别系统
分析模块
监测平台
骨髓细胞图像
智能检测方法
机器学习模型
局部二值模式
智能检测系统