一种骨髓细胞图像智能检测系统及其方法

本发明公开了一种骨髓细胞图像智能检测系统及其方法，具体涉及图像检测技术领域；通过获取骨髓细胞图像并对其进行标注和预处理，提取细胞边界模糊度和色泽差异等重要特征，并将这些特征作为输入，通过机器学习模型计算CNN模型区分白血病细胞形态的准确性，对于不准确性区分结果，本发明进一步通过动态调整样本数量，特别是对于不同检测阶段的细胞形态和内质特征，优化模型训练过程，从而有效解决白血病细胞与正常细胞在形态相似情况下的误分类问题，提升了模型的整体准确性和鲁棒性。