一种基于云边协同隧道设备能耗异常智能识别方法及系统

本发明涉及高速公路隧道用电设备电力数据处理技术领域，且公开了一种基于云边协同隧道设备能耗异常智能识别方法及系统包括数据采集模块、存储模块、边缘检测模块和通讯模块，数据采集模块、存储模块和边缘检测模块均由通讯模块进行连接。该基于云边协同隧道设备能耗异常智能识别方法及系统采用LSTM—BP神经网络模型的方法，捕获用电数据时序和三相关系，可以极大提高检测的准确率。用电智能异常识别系统具有精确的异常检测，良好的数据传输质量保障性和符合隧道里程长的实际情况的较长传输距离，同时硬件成本低、便于实现，缓解了运维人员工作量，提高了工作效率，减少人为出错可能，减少能源浪费。