基于模糊强化学习的智能供热二网平衡控制方法及系统

本发明公开了一种基于模糊强化学习的智能供热二网平衡控制方法及系统，包括：获取实时运行参数，所述实时运行参数包括回水温度、热负荷和环境温度；基于所述实时运行参数，初步生成阀门开度的初步调节量；通过实时分析运行数据，根据强化学习模块的反馈调整模糊规则参数，所述模糊规则参数包括优先级权重和回水温度偏差的隶属函数；根据初步调节效果，利用深度学习算法构建状态‑动作空间方程，考虑能耗设计奖励函数，进一步优化优先级权重，反馈到模糊规则的动态优化模块，并输出阀门开度的二次调节至执行机构。本发明解决了传统模糊控制方法不能适应供热二网运行中的复杂工况变化，调节策略滞后，调节效果不够精准，影响调节效率和耗能的问题。