摘要
本发明提供一种船舶交通流的预测方法、装置及设备,方法包括:获取船舶航道的实时交通流数据以及实时天气因素数据;根据所述天气因素数据和实时交通流数据的相关性,确定目标交通流特征数据;将所述目标交通流特征数据输入目标交通流预测模型的分解层进行分解处理,得到多个特征数据序列;将所述多个特征数据序列输入所述目标交通流预测模型的中间层进行处理,得到中间层处理结果;将所述中间层处理结果输入到所述目标交通流预测模型的预测层进行交通流预测处理,得到船舶交通流预测结果。本发明的方案能够实现不良天气影响下的交通流预测,在不良天气影响下稳定准确预测交通流,有助于保障船舶的安全航行,便于进行海上交通管理与调度。
技术关键词
交通流预测模型
交通流特征
船舶交通流
中间层
分量特征
网络模型训练
数据
序列
天气
神经网络单元
解码器单元
编码器单元
计算机可读取存储介质
预测交通流
保障船舶
元素
模块
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特征融合方法
融合特征
特征融合系统
空间注意力模型
通道
特征提取模块
模型构建方法
气象
数据
深度特征融合
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中间层
医疗数据处理方法
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医疗数据处理系统
中间层