摘要
本发明公开了一种基于PDR步长偏差异常检测的智能手机GNSS导航定位方法及系统,具体为:基于智能手机行人惯性导航PDR,建立PDR运动模型;采用粒子滤波器与磷虾群算法结合进行状态估计,以融合GNSS和PDR信息,利用磷虾群算法优化粒子分布,并移动粒子进行颗粒重采样,获得最佳估计状态;进行异常检测,计算PDR步长与GNSS距离的偏差,设置距离偏差的阈值,计算误报概率和检测概率,从而评估异常状态情况并剔除。所述导航定位系统包括PDR运动模型建立模块、状态估计模块和异常检测模块。本发明具有良好的定位精度和异常检测能力,能够在城市环境中存在大量建筑物导致GNSS信号受到阻塞的情况下,得到较准确的定位结果,同时能够检测和剔除异常的GNSS信号,提高了导航定位的稳定性。
技术关键词
磷虾群算法
GNSS导航定位
粒子滤波器
智能手机
误报概率
行人惯性导航
异常状态
导航定位系统
偏差
三轴加速度计
运动
融合算法
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