摘要
本发明涉及数据处理领域,具体为一种基于ChartGPT驱动的智能数据名单分配系统。其包括数据收集模块、数据预处理模块、特征提取及数据集划分模块、模型训练模块、模型评估模块和模型应用模块;数据收集模块用于收集历史派单数据;特征提取及数据集划分模块用于提取各类特征,并按特征将对应的训练集分成子集,获得训练数据;模型训练模块使用ChartGPT模型和训练数据进行决策树模型训练,在训练过程中,决策树模型学习如何根据从预处理数据被转换而来的自然语言描述来生成图表,该图表表示案件和员工的匹配程度入。本发明采用了分布式计算、实时数据流处理等技术,具有较高的性能和吞吐量,并利用ChartGPT持续地进行自我优化和升级,更加智能化。
技术关键词
决策树模型
分配系统
数据收集模块
模型训练模块
案件
生成图表
自然语言
展示界面
员工
交叉验证方法
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NLP技术
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训练集
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