摘要
本发明涉及智慧城市实体信息处理技术领域,具体提供了智慧城市实体知识图谱补全方法、系统及装置,具有如下步骤:S1、进行特征提取,得到实体和关系的初始嵌入向量;S2、关系嵌入生成模型将智慧城市实体嵌入向量作为输入,输出未知智慧城市实体关系的性质结果;S3、采用实体和关系的初始化嵌入向量通过对比学习算法对关系嵌入生成模型进行训练,得到智慧城市实体知识图谱补全模型;S4、利用智慧城市实体知识图谱补全模型对输入的智慧城市实体所对应的未知智慧城市实体关系的性质进行预测,对智慧城市实体知识图谱进行补全。与现有技术相比,本发明能够动态调整模型以适应不断变化的城市数据环境,实现对新出现城市条件的快速响应与补全。
技术关键词
知识图谱补全方法
编码器模块
实体
关系
学习算法
机器可读程序
训练样本集
重构
模型训练模块
数据获取模块
解码器
信息处理技术
重叠现象
变量
噪声信息
文本
超参数
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毒性预测方法
机器学习模型
指纹
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回归分析方法
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