基于多项式回归与神经网络的碳排放趋势预测方法

本发明提供一种基于多项式回归与神经网络的碳排放趋势预测方法，包括：S11、分别构建全生命周期的碳排放模型和流程图模型；S12、对碳排放模型和流程图模型进行数据清洗与预处理，输出高质量数据；S13、通过动态更新机制对高质量数据进行更新；S14、使用多项式回归分析方法建立碳排放预测模型，将碳排放数据输入到碳排放预测模型中，输出碳排放趋势预测结果。本发明能够提升高碳排数据精准度和时效性，缩短评估周期，降低成本，为环境监管、保护决策提供有力依据。