一种基于支持向量回归的真空玻璃保温性能检测方法

本发明一种基于支持向量回归的真空玻璃保温性能检测方法，涉及服役过程中真空玻璃保温性能检测领域，具体涉及真空玻璃传热过程特征与传热系数之间的关联关系。通过传热过程特征信息和主成分分析获得降维特征和传热系数构建支持向量回归模型训练特征，训练并筛选模型，利用模拟退火算法优化模型参数，采用K折交叉验证平均均方误差评估优化模型性能，筛选优化后的模型进行传热系数预测。本发明通过引入新特征丰富模型输入特征训练的多样性，基于多特征组合和优化算法构建的支持向量回归模型提高模型性能，解决了非稳态法检测样本数据小、特征弱带来的准确性问题，实现快速检测真空玻璃服役过程中的保温性能。