摘要
本发明公开了一种电缆接头温度预测方法及系统,涉及电力电缆技术领域,包括构建并求解待测电缆接头的热路模型,得到各时间步的温度分布;获取待测电缆接头的历史运行数据并进行预处理;基于处理后的历史运行数据和温度分布构建并训练温度预测模型,得到训练好的温度预测模型;采集待测电缆接头当前运行数据输入至热路模型计算得到当前温度分布,将当前温度分布和当前运行数据输入至训练好的温度预测模型,预测出未来设定时间段内电缆接头的温度。将热路模型的物理规律与数据驱动的温度预测模型结合,充分了利用物理模型的精确性和网络模型的数据驱动优势,提高温度预测的整体精度。
技术关键词
温度预测模型
电缆接头温度
历史运行数据
门控循环单元神经网络
一维卷积神经网络
历史温度数据
联合损失函数
电力电缆技术
积层结构
时间段
模型误差
数据获取模块
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预测系统
热阻
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