一种基于大语言模型的文本生成方法及相关产品

本申请提供了一种基于大语言模型的文本生成方法及相关产品。所述方法包括：响应于输入的问题文本，调用大语言模型识别问题文本的问题类型为目标问题或非目标问题；当问题文本为非目标问题时，输出固定答复文本；当问题文本为目标问题时，分别计算问题文本与预设接受问题库、预设拒绝问题库中参考问题文本的相似度，得到第一平均相似度及第二平均相似度；根据第一平均相似度与第二平均相似度的比较结果，输出相应的参考答复文本。本申请在对问题文本进行类型识别并确定为目标问题类型后，再与两个问题库进行相似度匹配，根据两个相似度的比较结果筛选无效问题文本，输出相应的答复文本，从而有效提升无效问题文本的过滤精度及效率。