摘要
本申请公开了一种数据处理方法、装置、介质、电子设备及计算机程序产品,涉及数据处理技术、文本生成技术、大模型技术、大语言模型技术领域。所述方法包括:获取待检测的时间序列数据;确定所述时间序列数据的特征信息,其中,所述特征信息包含所述时间序列数据的周期信息;基于所述时间序列数据和所述特征信息,确定用于对所述时间序列数据进行异常检测的处理算法和所述处理算法的处理参数;基于所述处理算法和所述处理参数对所述时间序列数据进行异常检测。由此,可以实现时间序列数据的周期特征的自动识别和检测,结合该时间序列数据和特征信息进行处理算法和处理参数的自动确定,以降低人工干预和调参的工作量,从而提高异常检测的效率。
技术关键词
序列
算法
数据处理方法
噪声功率谱
计算机程序产品
文本生成技术
周期
参数
存储装置
电子设备
数据处理装置
大语言模型
数据处理技术
信噪比
介质
模块
密度
工作量
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