摘要
本发明公开了一种基于卡尔曼滤波器的误差校正方法。卡尔曼滤波是以信号的一、二阶统计特性已知为前提,以均方误差极小为判据,能自动跟踪信号统计性质的非平稳变化,具有递归性质的一种算法,因此得到了广泛应用。卡尔曼滤波器则是一种均方误差最小的估计器,它给出了线性动态系统模型的最优估计。本发明的卡尔曼滤波主要用于纠正周期误差。
技术关键词
卡尔曼滤波
误差校正方法
线性动态系统模型
周期性误差
周期误差
信号
回路
算法
精度
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