摘要
本发明公开了一种基于弹性匹配的微电网二次系统组网及其调控方法,实时采集系统数据;根据采集的系统数据,以总成本和弹性度量最低为目标,在约束条件的约束下得到微电网配电量的匹配组合,根据得到的匹配组合制定优化调度指令;执行优化调度指令;反馈执行优化调度指令后的系统状态;根据反馈的系统状态,通过神经网络预测模型对弹性匹配中的弹性度量进行优化修正。基于神经网络修正的弹性度量进行灵活组网,采用弹性度量将不同模块中可控的分布式电源、储能等设备进行组合优化协调控制,从而在微电网二次系统灵活组网的同时实现能源消费弹性化与电力成本最小化。
技术关键词
电网二次系统
神经网络预测模型
混合神经网络预测
微电网关键设备
电力需求量
度量
微电网储能装置
调控方法
分布式电源
储能系统充放电
组网
工作状态监测
数据
指数
采集系统
功率
模块
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神经网络预测模型
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