一种基于神经网络的企业风险预测方法及系统

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一种基于神经网络的企业风险预测方法及系统
申请号:CN202411958023
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119379011A
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的企业风险预测方法及系统,涉及数据处理领域,包括获取多个风险评价指标,构建多维度指标体系;构建层次博弈法评价模型;根据多维度指标体系,确定各个指标的最终权重;将各指标的实际值和相应的最终权重,确定层次博弈法评价模型的输出结果;构建神经网络预测模型,基于风险评价指标,对神经网络预测模型进行训练,获取风险预测模型;将企业数据输入至风险预测模型,确定风险预测值;通过将层次博弈法评价模型输出的结果和风险预测模型的风险预测值进行对比,对层次博弈法评价模型的结构进行调整,根据调整后的层次博弈法评价模型,对企业风险进行预测,获取预测结果,实现企业风险的准确预测。
技术关键词
企业风险预测方法 神经网络预测模型 风险预测模型 指标 矩阵 迭代算法 风险预测系统 传播算法 模块 节点 数据
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