摘要
本申请涉及微电网优化调度技术领域,本申请提供一种计及动态电价的含电动汽车微电网优化调度方法,包括:获取微电网内EV的原始数据,结合核密度估计和拉丁超立方抽样技术预测EV充电负荷;采用拉丁超立方抽样和k‑means++聚类方法生成微电网调度场景;建立EV充放电电价更新机制,并根据用户意愿和充电紧迫性指标确定电动汽车互动模式;构建并求解以电动汽车经济成本和微电网负荷方差最小为目标的优化模型,得到电动汽车的充放电计划;基于电动汽车最新充放电计划更新负荷数据,求解微电网日前优化调度模型,得到微电网的储能充放电功率及购售电功率。本申请通过制定EV充放电电价更新机制实施车网互动的微电网优化调度,有效平抑微电网的负荷波动。
技术关键词
拉丁超立方抽样
负荷
蓄电池储能
概率密度函数
优化调度模型
可调控时间
服务费
动态
微电网优化调度
充放电功率
聚类方法
电池荷电状态
计划
曲线
机制
指标
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能源调控方法
优化控制策略
发电设备发电量
储能系统
频率
能量管理方法
历史负荷数据
功率优化
气象
负荷预测模型
多能源
电力系统
事件驱动机制
模型更新
日内时间尺度
平滑切换方法
插值算法
动态
GIS技术
电网可视化