摘要
本发明公开了一种并网型微电网的能量管理方法及系统,涉及微电网管理领域,解决了目前光储微电网技术实际应用中负荷需求的随机性和波动性使得现有负荷预测模型精度不足的技术问题;本发明基于历史负荷数据与预测日的历史负荷数据,构建数据集A;分别计算预测日与数据集A中气象数据一之间的欧氏距离,获取数据集B;分别计算预测日各时刻与数据集B中相同时刻的气象数据二之间的绝对距离,获取数据集C,并进行预处理,得到数据集D;基于数据集D和气象数据一,获取预测日各时刻的负荷值;以及通过分时电价功率优化模型进行最优设备功率调度;本发明提高了负荷预测精度,以及在保证供电可靠性的同时实现经济最大化。
技术关键词
能量管理方法
历史负荷数据
功率优化
气象
负荷预测模型
光储微电网技术
异常数据处理方法
蓄电池充电状态
LSSVM模型
负荷预测精度
微电网管理
功率约束条件
能量管理系统
插值方法
系统为您推荐了相关专利信息
推演方法
发电量
电力传输线
节点
清洁能源发电设备
水库溢洪道
气象
视觉识别系统
分析模块
监测平台
网格
建筑物
电力需求预测方法
负荷
历史气象数据
智能建筑施工
气象监测数据
管理方法
管理系统
数据采集模块