一种基于生成对抗网络的绝缘子污闪预测系统及方法

本发明公开了一种基于生成对抗网络的绝缘子污闪预测系统，它包括数据处理模块用于根据历史绝缘子设备数据划分测试数据集和训练数据集，基于样本数据生成最优生成模型权重文件，再依据构建相应的生成样本数据，将生成样本数据经评估筛选后扩充到训练数据集中；盐密预测模型构建模块用于使用扩充后的训练数据集对绝缘子等值附盐密度预测模型进行训练，通过测试数据集评估模型预测准确度，并得到预测模型最优权重文件；污闪电压推理模块用于将气象环境参数监测数据接入预测模型，得到绝缘子表面等值附盐密度变化增量，将其输入污闪电压推理模型得到绝缘子污闪临界电压预测值。本发明能够解决数据数量不足造成的训练过程过拟合，提高模型预测性能。