一种基于即时学习的转炉炼钢终点碳温实时在线预测方法和系统

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一种基于即时学习的转炉炼钢终点碳温实时在线预测方法和系统
申请号:CN202411110990
申请日期:2024-08-14
公开号:CN119049607A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于钢铁冶金技术领域,具体为一种基于即时学习的转炉炼钢终点碳温实时在线预测方法和系统,通过即时学习算法实时查询历史数据库中的相似样本,选取最优的相似样本进行建模,能够根据当前炉次的信息计算出跟当前炉次最为匹配的模型参数,避免了离线全局模型的局限性,有效提高了模型的预测精度。
技术关键词
在线预测方法 转炉炼钢 动态预测模型 多元线性回归算法 相似性度量方法 终点 样本 方程 铁水 相似性度量函数 在线预测系统 氧量 参数 学习算法 钢水碳含量 钢铁冶金技术 生白云石 实时数据库 阶段
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