基于动态库存预测的仓库管理系统和方法

本发明涉及仓库管理技术领域，且公开了基于动态库存预测的仓库管理系统和方法；本发明通过实时采集市场、销售、供应链及仓库内部数据，结合长短期记忆网络(LSTM)构建动态库存预测模型，能够精准预测未来库存需求，显著提高预测精度；基于多目标优化算法生成库存优化策略，有效降低库存持有成本、缺货成本和运输成本；通过执行控制模块实现智能化仓库操作指令生成与实时监控，增强企业对市场波动和突发事件的响应能力。该系统和方法提升了仓库管理效率，减少了运营风险，为现代物流和供应链管理提供了高效、可靠的解决方案。