面向法律领域的时序知识图谱多跳推理方法及系统

本发明涉及一种面向法律领域的时序知识图谱多跳推理方法及系统。所述方法包括：通过语义关联技术建立动态映射关系；提取法律条文的生命周期状态，引入法律冲突检测算法；设置废止影响因子；确定时间嵌入表示，引入条文冲突矩阵元素构建时序知识图谱；基于图注意力网络和长短期记忆网络构建时空耦合的补全模型进行路径补全；确定三个选择智能体，进行强化学习并为各个智能体设计奖励函数，结合动态优先级策略和权重自适应算法构建协同仲裁机制，进行多跳推理。通过采集多源法律数据，确保数据权威性、实时性和关联性；可以提升低覆盖率场景下的路径推理能力，从而准确、高效完成复杂的法律知识多跳路径推理任务。