一种基于表示型和交互型结合的多粒度文本匹配模型及方法

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一种基于表示型和交互型结合的多粒度文本匹配模型及方法
申请号:CN202411872095
申请日期:2024-12-18
公开号:CN119808790A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于表示型和交互型结合的多粒度文本匹配模型及方法,包括嵌入层、多粒度特征编码层、多粒度特征表示层、多粒度特征交互层、特征融合层以及匹配预测层,嵌入层连接多粒度特征编码层输入端,多粒度特征编码层输出端分别连接多粒度特征表示层、多粒度特征交互层输入端,多粒度特征表示层、多粒度特征交互层输出端连接特征融合层输入端,特征融合层输出端连接匹配预测层,本发明将两种语义匹配模型进行融合,从多粒度的角度结合全局特征以及局部匹配特征进行分析,获取更加全面且深层的文本语义信息。
技术关键词
多粒度特征 文本 矩阵 输入端 编码 交互注意力 网络结构 输出端 语义 交互特征 序列特征 数据 时序 多角度 元素 机制 参数
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