应用于可穿戴设备的实时健康监测与智能诊断方法

本发明涉及可穿戴设备领域，特别是涉及应用于可穿戴设备的实时健康监测与智能诊断方法。内容包括：采集人体生物电阻抗数据，并构建频谱数据矩阵；对频谱数据矩阵进行预处理，得到标准化频谱矩阵；从标准化频谱矩阵中提取动态频谱特征，并进行分析，生成健康状态向量；基于健康状态向量，计算健康风险评估值，并分析评估用户的健康状况。解决了无法全面捕捉复杂的生理状态变化，导致预测准确性和灵敏度有限；通常使用线性模型来分析数据，忽视生理数据之间的复杂非线性关系，缺乏对数据动态变化的实时自适应能力；缺乏对历史数据、时间衰减、特征影响等多方面因素的综合考量，导致风险评估结果不够精准的问题。