摘要
本发明公开了一种用户意图识别方法、装置及设备,所述方法应用于物流技术领域,所述方法包括:获取物流配送系统中智能外呼模块与用户之间进行交互的语音数据;将所述语音数据输入意图识别模型,基于所述意图识别模型中的语音识别网络将所述语音数据转化成识别文本;基于所述意图识别模型中的意图识别网络对所述识别文本进行意图识别,得到意图标签;在标签沉淀库中存储所述用户的用户标识与所述意图标签之间的对应关系;响应于目标用户标识的意图查询请求,在所述标签沉淀库中查找与所述目标用户标识相匹配的目标意图标签。本发明可以快速了解用户的配送偏好,提升了快递配送效率。
技术关键词
意图识别模型
标签
物流配送系统
意图识别方法
机器学习模型
语音识别网络
标识
样本
文本
数据
音频设备
计算机存储介质
字符
快递配送效率
频谱特征
意图识别装置
波形
系统为您推荐了相关专利信息
高频特征
识别方法
可见光图像
特征提取器
过滤模块
图像特征量
划分方法
特征提取单元
决策
卷积技术
意图识别方法
神经网络模型
加速度
海面船舶
图像
依存句法分析
产品标签
生成式摘要
LDA算法
计算机可读指令