摘要
本申请实施例提供的神经网络模型的训练方法及肝右叶最大斜径的确定方法,通过训练神经网络模型,在获取肝脏的超声视频时;将所述超声视频逐帧输入到神经网络模型中确定各帧图像中肝脏区域的掩模和肝后缘包膜关键点;基于各帧图像中所述肝脏区域的掩模确定所述肝脏区域的轮廓;基于各帧图像中肝脏区域的所述轮廓和所述肝后缘包膜关键点确定各帧图像中的肝右叶最大斜径值;基于各帧图像的肝右叶最大斜径值确定所述肝脏的目标肝右叶最大斜径值,能够自动确定肝右叶最大斜径,且能够提高确定的肝右叶最大斜径的精度。
技术关键词
图像
肝脏
包膜
轮廓
训练神经网络模型
关键点
样本
掩模
测量点
解码器
标签
视频
可读存储介质
检测头
线段
训练集
处理器
模块
矩形
系统为您推荐了相关专利信息
检测网络模型
无人机
特征融合网络
空间金字塔池化
支持多标签
钻孔岩芯
数字图像处理
深度学习模型
岩芯箱
计算方法
金属粉末
机器学习驱动
CT扫描设备
图像分析
三维模型