一种基于机器学习驱动的金属粉末质量评估方法

本发明提供了一种基于机器学习驱动的金属粉末质量评估方法，属于材料科学与人工智能领域。所述方法包括：获取多个金属粉末试样及其三维图像，分析各金属粉末试样的质量表征参数；设定评估标准并评估各金属粉末试样；构建基于神经网络的金属粉末质量评估模型，以各金属粉末试样的三维图像作为训练样本，各金属粉末试样的评估结果为样本标签，对模型进行训练；获取待测金属粉末的三维图像，将三维图像输入训练完成的金属粉末质量评估模型，获取模型的评估结果。本发明可以更加高效且精确地评估金属粉末质量，可以为增材制造金属粉末质量把关，也可以作为金属粉末制造工艺的优化依据，从而提高增材制造零部件的服役性能。