水泥熟料游离氧化钙含量预测方法

本发明公开了一种水泥熟料游离氧化钙含量预测方法，首先对获取的辅助变量原始数据进行取均值计算和相关性系数计算，选取相关性系数较高的作为辅助变量，再对各辅助变量与游离氧化钙数据做归一化处理，并划分训练集、测试集和验证集后对单一神经网络进行训练，保持其余参数不变，调整步长，选择具有最佳效果的步长作为各预测模型的统一步长。最终，将数据集输入至各神经网络预测模型中分析得出最优预测模型。本发明充分考虑到新式干法水泥烧成过程中各辅助变量与水泥熟料游离氧化钙含量之间的时滞，选定相关性最优的时滞，按照辅助变量特征重要性进行数据处理，比较构建最优预测模型，从而有助于提升水泥熟料游离氧化钙含量的预测精度。