面向长文本多维度评估的智能标注与模型训练推理系统

本申请涉及文本标注技术领域，尤其涉及一种面向长文本多维度评估的智能标注与模型训练推理系统，通过设计四个通用标注维度(主题、结构、语法、可读)及其对应的特征集合，实现了对长文本质量的全面、客观评估。系统包括特征抽取、智能估分、人工标注、模型预测和标注处理模块，能够高效完成特征提取与分数估算，并通过人工修正提高标注结果的准确性和稳定性。与现有依赖主观判断的标注方法相比，本申请显著降低了标注主观性和不一致性问题，提高了标注效率和结果的客观性，为长文本的快速回流、数据清洗和增量训练提供了支持，从而解决了标注过程依赖主观判断导致质量不稳定的技术问题。