摘要
本发明涉及一种盐碱地全膜双垄沟水盐运移的预测方法及系统,其中方法包括:基于水盐运移关键因子将待预测区域分割为多个一致性坐标区域;针对各坐标区域训练水盐运移一阶预测器;接着构建以坐标区域为节点的图神经网络作为二阶预测器,整合一阶预测结果预测整体区域水盐分布;将训练好的一阶预测器嵌入二阶预测器架构中,形成水盐运移预测器,执行待预测区域的盐碱地全膜双垄沟水盐运移预测。本申请解决了现有技术中盐碱地水盐运移预测精度不足或算力需求大且场景可迁移性差的技术问题,达到了在保证预测精度的同时降低计算复杂度、提高模型泛化能力和场景适应性的技术效果。
技术关键词
全膜双垄沟
特征值
坐标
神经网络架构
偏差
因子权重
灰色关联度分析
标识
节点
神经网络训练
序列
时序
日志
预测系统
终点
频率
模块
基准
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参数
故障传播路径
轨迹偏差数据
多传感器