摘要
本发明涉及数据分析技术领域,尤其涉及一种充电桩生产测试数据采集分析方法及系统。该方法包括以下步骤:基于多传感器对充电桩进行实时生产监测采样,得到多部位实时状态监测参数对多部位实时状态监测参数进行时间顺序分割拟合,构建多部位状态监测参数时序序列;对多部位状态监测参数时序序列进行参数变化关联挖掘,并进行多时点深度学习,构建充电桩状态趋势演变图谱;对充电桩状态趋势演变图谱进行实时生产测试检测,并进行异常故障识别,从而得到充电桩异常故障点;对充电桩异常故障点进行故障传播路径追溯,再进行故障归因分析,从而得到异常部位故障原因。本发明实现了高效的测试数据分析以及准确的故障预测。
技术关键词
采集分析方法
参数
故障传播路径
轨迹偏差数据
多传感器
预测风险值
调控模型
图谱
滑动时间窗口
滤波去噪
时序
归因
采集分析系统
序列
时间段
策略
周期
数据分析技术
系统为您推荐了相关专利信息
监控数据处理
极限学习机算法
建筑幕墙
可视化方法
谐振
供热系统
执行控制动作
温度控制方法
空气源热泵机组
数学模型