摘要
本发明公开了一种建筑幕墙监控数据处理可视化方法及系统,所述方法极限学习机算法进行幕墙健康度监测,通过为不同位置的传感器分配动态权重,增强了脆弱区域信号的显著性,提高了信号对局部损伤的响应能力,通过模拟信息素衰减效应,动态调整每个节点的权重和偏置,增强了模型对复杂、高维数据的适应性,提高了噪声鲁棒性,并减少了数据中冗余特征的影响。基于谐振效应,增强了隐层对非线性数据的适应能力。通过动态调整正则化系数,提高了分类的稳定性。基于结构损伤传播一致性约束项,增强了对早期局部损伤的敏感性,提升了系统的故障检测能力。
技术关键词
监控数据处理
极限学习机算法
建筑幕墙
可视化方法
谐振
健康监测数据
效应
传感器
超参数
数据采集单元
机器学习模型
节点
展示单元
动态
监控单元
噪声鲁棒性
构建分类器
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三维可视化模型
三维可视化方法
视角
场景
三维可视化装置
数据特征提取
排放量
神经网络算法
中心服务器
极限学习机算法
厚度在线监测方法
叉指电极
声表面波谐振器
间距校准装置
闭环控制算法